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Le Mont Vinson, point culminant du continent blanc (4892m) et ses glaciers.
Un drapeau Suisse pour Roger Federer et Yan
Sommet du Col du Galibier dans PCM 2010
Structure de Mokshu Patamu
4 Saisons dessine a 2/3 ans
Pokémon Rubis et la canicule de 2003 (Oméga)
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HistoClimat: Douceurs l'hiver Du 29 Janvier 1770 au 2 Février 1770


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#3146 HistoClimat: Douceurs l'hiver Du 29 Janvier 1770 au 2 Février 1770
ID Date Durée Niveau Type Poids Tx Poids Tm Poids Intensité Txx Tnx Vues
3146 Du 17700129 au 17700202 5 Banal HIVERS DOUX 4.6 9.8 14.4 2.9 9.4 8.1 16
HIVERS DOUX, un événement Banal (0/7) qui a eu lieu du 29 Janvier 1770 au 2 Février 1770, a duré 5 jours.
Pas encore de description: épisode trop anecdotique ou bien pas encore analysé
Records mensuels battus (0)
Records quotidiens battus (0)


Déroulement:

29 Janvier:
Tn de 3 (+2.2) à Uccle, 6.3 (+3.8) à Paris-Montsouris.
La température moyenne monte jusqu'à 1.3 (+3.1) à Stockholm, 7.6 (+2.9) à Paris-Montsouris.

30 Janvier:
Au plus froid de la journée, il fait 3.9 (+3.1) à Uccle, 6.3 (+3.8) à Paris-Montsouris.
La température moyenne atteint 2.1 (+3.9) à Stockholm.

31 Janvier:
Minimale de 3 (+2.2) à Uccle, 4.6 (+2.1) à Paris-Montsouris.
Tm de 1.7 (+3.5) à Stockholm.

1 Février:
La température minimale est de 5.6 (+5) à Uccle, 8.1 (+5.3) à Paris-Montsouris.
Tm de 8.8 (+3.3) à Paris-Montsouris.

2 Février:
La température ne descend pas en-dessous de 3 (+2.4) à Uccle.
Moyenne de 2.8 (+4.7) à Stockholm.


50 maximales les plus extrêmes
50 maximales les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des maximales les plus extrêmes
50 écarts à la norme des maximales les plus extrêmes (En France)


50 minimales les plus extrêmes
50 minimales les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des minimales les plus extrêmes
50 écarts à la norme des minimales les plus extrêmes (En France)


50 moyennes les plus extrêmes
50 moyennes les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des moyennes les plus extrêmes
50 écarts à la norme des moyennes les plus extrêmes (En France)







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