PREVISIONS METEO - HISTOCLIMAT MCS, MILLIARDS DE DONNÉES - Evénements climatologiques en France depuis 1675:
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Le Mont McKinley, point culminant de l\'Amérique du Nord à 6194m d\'altitude, et ses gros glaciers puis forets et lacs d\'Alaska.
Encore des couleurs agréables
Dégradé de températures du très froid au très chaud, de <-10°C à >40°C. De 1879 à 1947, de 1956 à 1949, de 1985 à 2003. Basé sur les couleurs de mon site.
Dégradé de couleurs chaudes
Parcours de Paris-Nice
Le Point Culminant de l\'Océanie en Nouvelle Guinée à 4882m, la Puncak Jaya une Pyramide magnifique un peu bizarrement peinte.
Dégradé d\'Argent: Pokémon Argent sorti le jour de mes 9 ans. Lugia et un Zarbi
Ricola. Un symbole de la Suisse, le Cervin
Cadeau pour Géraldine.
Comme pas mal de toits bretons, de l\'ardoise

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HistoClimat: Etés pourris Du 29 Mai 1707 au 30 Mai 1707


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#1147 HistoClimat: Etés pourris Du 29 Mai 1707 au 30 Mai 1707
ID Date Durée Niveau Type Poids Tn Poids Tm Poids Intensité Tnn Txn Vues
1147 Du 17070529 au 17070530 2 Banal ETES POURRIS 4.3 0 4.3 2.2 7.2 22.6 47
ETES POURRIS, un événement Banal (0/7) qui a eu lieu du 29 Mai 1707 au 30 Mai 1707, a duré 2 jours.
Pas encore de description: épisode trop anecdotique ou bien pas encore analysé
Records mensuels battus (0)
Records quotidiens battus (0)


Déroulement:

29 Mai:
Tx de 23.7 (+4.7) à Paris-Montsouris.

Minimale de 7.2 (-3.3) à Paris-Montsouris.

30 Mai:
Le thermomètre atteint 22.6 (+3.6) à Paris-Montsouris.


50 maximales les plus extrêmes
50 maximales les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des maximales les plus extrêmes
50 écarts à la norme des maximales les plus extrêmes (En France)


50 minimales les plus extrêmes
50 minimales les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des minimales les plus extrêmes
50 écarts à la norme des minimales les plus extrêmes (En France)


50 moyennes les plus extrêmes
50 moyennes les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des moyennes les plus extrêmes
50 écarts à la norme des moyennes les plus extrêmes (En France)







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