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Le Mont McKinley, point culminant de l\'Amérique du Nord à 6194m d\'altitude, et ses gros glaciers puis forets et lacs d\'Alaska.
Le toit du monde, où on joue au Poker!
Une jolie tornade F6  avec une astéroïde et un supervolcan en éruption
Pokémon Saphir et Pornic sous la pluie (Alpha)
L\'Ile Bouvet, petite île glacée de l\'extrême sud de l\'Atlantique, point le plus froid en été à cette latitude, recouverte par la neige à 93%
Le Ménez Hom, une magnifique vue sur la mer en Bretagne
L\'effrayant Nanga Parbat surnommé la montagne tueuse, plein de nazis y ont laissé leur vie
Couverture de mes souvenirs
Dégradé de couleurs improvisé avec mélanges entre les différentes couleurs, très dur à décrire.
4 Saisons dessine a 2/3 ans

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HistoClimat: Etés pourris Du 29 Mai 1701 au 30 Mai 1701


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#1081 HistoClimat: Etés pourris Du 29 Mai 1701 au 30 Mai 1701
ID Date Durée Niveau Type Poids Tn Poids Tm Poids Intensité Tnn Txn Vues
1081 Du 17010529 au 17010530 2 Banal ETES POURRIS 5 0 5 2.5 7.5 23.3 52
ETES POURRIS, un événement Banal (0/7) qui a eu lieu du 29 Mai 1701 au 30 Mai 1701, a duré 2 jours.
Pas encore de description: épisode trop anecdotique ou bien pas encore analysé
Records mensuels battus (0)
Records quotidiens battus (0)


Déroulement:

29 Mai:
Tx de 23.3 (+4.3) à Paris-Montsouris.

Minimale de 7.5 (-3) à Paris-Montsouris.

30 Mai:
Le thermomètre atteint 26.2 (+7.2) à Paris-Montsouris.
La température moyenne atteint 17.4 (+2.6) à Paris-Montsouris.


50 maximales les plus extrêmes
50 maximales les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des maximales les plus extrêmes
50 écarts à la norme des maximales les plus extrêmes (En France)


50 minimales les plus extrêmes
50 minimales les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des minimales les plus extrêmes
50 écarts à la norme des minimales les plus extrêmes (En France)


50 moyennes les plus extrêmes
50 moyennes les plus extrêmes (En France et en plaine)


50 écarts à la norme des moyennes les plus extrêmes
50 écarts à la norme des moyennes les plus extrêmes (En France)







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